ITZBund denkt groß: BI in der Verwaltung
Die Datenmengen wachsen überall – auch in der Bundesverwaltung. Das ITZBund setzt u. a. auf Business Intelligence (BI), um große Datenmengen systematisch zu analysieren und nutzbar zu machen. Anfang 2020 hat das ITZBund bei der Generalzolldirektion ein weiteres BI-Rechercheverfahren etabliert. Es unterstützt den Zoll, Daten auszuwerten, die beim Versand von verbrauchssteuerpflichtigen Waren entstehen.
![Illustration Künstliche Intelligenz: menschliches Gehirn in digitalem Netzwerk (Quelle: 123RF vgraphix) Illustration Künstliche Intelligenz: menschliches Gehirn in digitalem Netzwerk](/SharedDocs/Bilder/DE/Meldungen/2020-12-16_BI_in_Bundesverwaltung_784x523.jpg?__blob=normal&v=3)
16. Dezember 2020
Beim Zoll, einer der größten Kundenbehörden des ITZBund, sind bereits seit langem mehrere Recherchesysteme für unterschiedliche Datenquellen im Einsatz. Anfang 2020 hat das ITZBund ein weiteres Data-Warehouse strukturierter Daten produktiv gestellt. Hier können Daten analysiert werden, die beim Versand verbrauchssteuerpflichtiger Waren, wie beispielsweise Kaffee oder alkoholischer Getränke, anfallen. Durch den Einsatz von BI können Nutzerinnen und Nutzer beim Zoll an diesem Punkt nicht nur auf Basis wiederkehrender Berichte handeln, sondern individuelle Fragestellungen analysieren.
Darüber hinaus verschafft das weit verzahnte Recherchesystem einen schnellen Überblick über das Aufkommen oder Volumen von relevanten Datenmengen in unterschiedlichen zeitlichen Zyklen oder Regionen. Am Beispiel der Biersteuer kann der Zoll u. a. genau nachvollziehen, wieviel Bier überhaupt produziert oder in einem bestimmten Quartal verkauft und auf welchen Wegen exportiert wurde.
BI: kompetent beraten vom ITZBund
Neben dem Zoll stellt das ITZBund auch anderen Kundinnen und Kunden BI-Systeme zur Verfügung. Die Beratung über individuelle Vor- und Nachteile ist eine der Kernkompetenzen des zentralen IT-Dienstleisters des Bundes. Die Analyse und Nutzung der Daten mit Hilfe eines BI-Systems kann einen ersten, wertvollen Schritt zum erfolgreichen Einsatz von KI-Systemen darstellen.
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